Preferred Networks

日本のAIスタートアップ。深層学習の研究・開発と社会実装で国際的に知名度が高い。Chainer（深層学習フレームワーク）とOptuna（ハイパーパラメータ最適化）の開発元として知られる。

概要

• 正式名: Preferred Networks株式会社（PFN）
• 本社: 東京都千代田区
• 設立: 2014年
• URL: https://www.preferred.jp/

主要プロダクト・OSS

プロダクト	種別	概要
Chainer	深層学習フレームワーク（OSS）	Define-by-Run の先駆け。2019年開発終了、PyTorchなど後発フレームワークに影響を与えた
Optuna	ハイパーパラメータ最適化（OSS）	機械学習のハイパーパラメータ最適化を自動化するフレームワーク。AI系で非常に有名
CuPy	GPU加速NumPy互換ライブラリ	NumPyとほぼ同一のAPIでGPU計算が可能

主な研究領域

• ロボティクス（深層強化学習による自律ロボット制御）
• 自動運転（Toyota / Honda との連携）
• バイオ・創薬（たんぱく質構造予測など）
• LLM・生成AI

社会的影響

• 日本発のAI企業として国際的な研究コミュニティで高い評価を受ける
• OptunaはKaggle等のデータ分析コンペでも広く使われ、機械学習エンジニアの標準ツールとなっている
• ChainerはPyTorchの設計思想に影響を与えたと言われる

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