プロンプトエンジニアリング（業務効率化）
AIへの指示文（プロンプト）を最適化することで、業務効率を最大化するスキル・手法。非エンジニアのAI活用において核心的なスキルとされる。出力品質はプロンプトの設計に大きく依存するため、役割設定・文脈提供・出力フォーマット指定・制約条件の明示などのテクニックを組み合わせる。推奨度付き選択肢（AIプロンプト設計）もその応用例の一つ。
Microsoft 365 Copilot でのプロンプト基本（4要素）
Microsoft 365 Copilot の公式フレームワーク（Copilot Prompting Toolkit）では、プロンプトを以下の4要素で構成することを推奨：
| 要素 | 説明 |
|---|---|
| 目的（What） | どのような応答が欲しいか |
| コンテキスト（Why） | なぜそれが必要なのか / 誰が関与しているのか |
| ソース（Source） | どの情報ソースを参照するか |
| 期待（Expectation） | どのように対応すべきか |
初心者へのアドバイス：「下手なプロンプトを数打つ」ことが活用スキル向上の最短ルート。長くて精緻なプロンプトを作ろうとして逆に活用を億劫にする罠を避ける。（田口 大智（ぐっち））
具体的なプロンプトギャラリー：https://copilot.cloud.microsoft/ja-JP/prompts/