OpenAI Codex
OpenAI が提供する AI エージェント型開発ツール。2026年4月以降の推奨モデルは GPT-5.5（それ以前は GPT-4.5 / o3系）。Claude Code と並ぶ代表的な AI コーディングエージェント。
モデルのアップデート（2026年4月）
2026年4月23日の GPT-5.5 リリースにより、Codex の推奨モデルが更新された。Terminal-Bench 2.0（エージェント自動化）で 82.7%（歴代1位）を記録し、Codex のエージェント能力が「別次元」に向上したと評価されている。 → 詳細は 初心者向けCodexの教科書（いち＠AI×マーケ｜AirCle代表）
特徴
- ブラウザ操作・コンピューターユースが強力（Claude Code より精度・速度が高い）
- アプリ内でブラウザ操作の進捗が見やすく表示される（初心者向けUIUX）
- Intelligence（精度）設定を 低/中/高 で切り替え可能（高いほど精度アップ・クレジット消費増）
- プロジェクト全体を横断的に見てセキュリティ上の問題箇所をモーラ的にリストアップできる
- 既存コードのバグ修正・品質改善が得意
- 批判的なフィードバックができる（Claude Code より主張が強い）
プラグイン
Codex アプリには主に2つのプラグインがある：
| プラグイン | 用途 |
|---|---|
| ブラウザユース | Web ブラウザ操作 |
| コンピューターユース | デスクトップアプリ含む全アプリ操作 |
苦手な領域
- 日本語生成が弱い（会話・アウトプット両方）
- 0→1の自律的な開発は Claude Code の方が適している
- 0→70点を作り上げる初速は Claude Code（Opus）が上
ツールとモデルの関係
Codex 自体はツール（作業場）であり、中に入るモデル（GPT-4.5 / o3系）の知能がアウトプット品質に大きく影響する。「Codex が優れている」と感じる場合、それが Codex というツールの優位性なのか GPT-4.5 というモデルの優位性なのかを分けて考える必要がある。→ Claude Code vs OpenAI Codex 比較
実務での役割分担
Claude Code と組み合わせた最適フローは次の通り：
- Claude Code で 0→70点の成果物を作成
- Codex で修正・セキュリティ強化・コードクリーンアップ
- Claude Code で定期実行・自動化タスクを担当
3つの使い方
| 種別 | 概要 | 対象 |
|---|---|---|
| デスクトップアプリ | DLしてログインするだけ。ターミナル不要 | 初心者 |
| Codex CLI | OSS（Apache 2.0）。ターミナルで動く | 中級者 |
| Codex Cloud | クラウドバックグラウンド実行・GitHub連携・並列タスク | チーム開発 |
設定ファイル（~/.codex/config.toml）
model = "gpt-5.5"
approval_policy = "on-request" # 推奨: 実行前に確認
sandbox_mode = "workspace-write" # 推奨: ワークスペース内のみ