もしAI素人が「明日からAIエージェント作ってくれ」と言われたら

デバッグのコツ: Step 4で作った「最小粒度のタスクが動いているか」を確認することが問題切り分けの鍵
改善サイクル: 評価 → 問題特定 → タスク分割見直し → プロンプト修正 → 再評価

著者: Moriya（IVRy AIエンジニア）出典: note, 2025-12-01 URL: https://note.com/moriya_gekko/n/n47aa474cf658 脈絡: IVRy Advent Calendar 2025「IVRy AIブログリレー Part2」1日目

概要

IVRyのAIエンジニアMoriyaが、AIエージェント開発の経験ゼロ状態から始めるための実践的な5ステップを解説。「AIエージェントを作って」という社内号令に対し、どのようにプロジェクトを進めるかをIVRyでのプロダクト開発経験をもとに言語化した記事。

AIエージェント開発の出発点は「今の人間が何をしているか」を言語化すること。

ポイント: 2025年末の時点でLLMがいかに優秀でも「無から新しいことを成し遂げる」ことはできない。何をやらせたいかの要件定義が必須。

「ただのプログラムで十分」な可能性を先に排除する。

「AI開発は評価こそが全て」。実装前に評価基準を決める。

評価種別	評価軸	例（カスタマーサポートエージェント）
オフライン評価	技術的実現可能性・基礎性能	テストデータ正答率80%以上、平均応答5秒以内
オンライン評価	ビジネスインパクト・UX	実問い合わせ解決率70%以上、ユーザー満足度4.0以上

比喩: 自分の仕事を他の人にお願いするとしたら、どういう手順書を書けばミス無く実行してくれるか？という意識。