ガバメントAI、プロジェクト「源内」の構想紹介（デジタル庁）

デジタル庁の大杉直也（AI担当）が、ガバメントAIの中核プロジェクト「プロジェクト源内」の構想・技術詳細・展望を解説したnote記事（2025年11月11日公開）。

概要

「100回の会議より、1回のAPI callの方が理解が進みます」という思想のもと、行政領域での生成AI実活用の壁を突破するために内製開発された基盤システム「源内」の全貌を紹介している。

この2年間で得られた知見（2023〜2025年）

知見	内容
業務特化型AI開発の必要性	汎用型だけでなく、行政固有情報検索・業務特化型生成AI開発も必要
ボトルネックはプロトタイプ以降	ニーズヒアリング〜プロトタイプ作成は容易。「動く状態のプロトタイプを職員に届ける」移行が課題
セキュリティ環境の重要性	職員が安心・安全に使えること、要機密情報を扱えることが最重要

ガバメントAI推進に対する課題の4段階仮説

段階	課題内容
段階1	他組織の成功事例を知らない
段階2	他組織の導入効果が不明瞭でコスト投資の価値を見出せない
段階3	同様の生成AIアプリケーションの導入方法がわからない
段階4	導入方法はわかっても実現コストが高い（既存サービス利用時は特に）

プロジェクト源内が解決しようとする3点

1. 生成AIアプリケーションの**「記述（ドキュメント）」の共通化**
   • AIエージェントの概要・機能・具体的効果・必要データ・セキュリティ懸念・運用費用・導入留意点
2. ヒューマンインターフェースと生成AIアプリ間の**「約束（プロトコル）」の共通化**
   • 通信プロトコル・入出力形式・認証認可・非同期処理・UI類型など
3. 生成AIアプリケーションの**「代表的な実装パターン」の共通化**
   • 複数ファイル入出力・非同期大量処理・マニュアル参照・AI自律再実行など

技術構成

• ベース: Amazon Web Services の GenU（Generative AI Use Cases）をベースにした改変版
• 追加開発①: マイクロサービスとして構築した生成AIアプリケーションの追加・実行機能
• 追加開発②: チーム機能（AIアプリの認可管理）
• クラウド: AWS に加えて Google Cloud の Gemini を用いたアプリも実行可能
• 実行方式: 同期処理・非同期処理（ポーリング型）両対応

API通信仕様（概要）

• リクエスト: inputs キーでラップしたJSON形式
• 同期レスポンス: { "outputs": "..." } 形式
• 非同期レスポンス: request_id + status_url 付き202 Accepted → PENDING/IN_PROGRESS/COMPLETED/ERROR

展開状況

• 2025年5月: デジタル庁全職員向けに展開開始
• 2025年8月: 開始3か月経過時点の利用実績を公開
• 2025年度末: 希望する他省庁職員への展開を視野

今後の展望

• 技術検証結果の公開
• 多種多様なステークホルダーとの協議・共通ルール化
• ソフトウェアの商用利用可能なライセンスでの公開を検討中
• 民間からのボランティア参加を募集
• アクセシビリティを意識した実装の公開

関連ページ

• プロジェクト源内
• デジタル庁
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• ガバメントAX
• Generative AI Use Cases（GenU）