AI主権(AI Sovereignty)

「AIを動かし続けられる力を持つこと」。「ソブリンAI(国産AIを持つこと)」と似て非なる概念として、塩崎彰久AIホワイトペーパー2.0の第一の柱として提唱。

定義

用語定義
ソブリンAI国産のAIを持つこと(全面自前主義)
AI主権AIを止められないようにすること・動かし続けられる力を持つこと

AI主権の核心(AI科学者の発言より):

  1. 複数のAIモデルへのアクセス保証
  2. 国内の推論計算資源の確保
  3. 機微データの国内ホスティング

背景

2025年10月、スタンフォード大学・RAND研究所主催のAGIハイレベル会議(イタリア・ベラージオ)で議論された Haves(持つ国)と Have-Nots(持たざる国) の格差問題に端を発する。

最先端基盤モデル・計算資源・電力・データ・人材を掌握できるのは現実的には米中の一握り。日本はどちら側に立つかを問われた。

戦略的自律性 × 戦略的不可欠性

ホワイトペーパーが打ち出したフレーム:

  • 戦略的自律性:確保すべき中核領域で自国製または複数他国製の選択肢を保持
  • 戦略的不可欠性:「日本がいないとAIスタックが回らない」状態を作る

AIスタック(基盤モデル→半導体→製造装置→ウェハー→素材→光電融合→サーバー→データセンター→電力)の中で、どこか一カ所で「絶対に必要な存在」であり続けることで、交渉力を持ち、AIが生み出す価値を取り込む。

日本の強み

  • 半導体製造装置・シリコンウェハ・素材部材
  • 産業用ロボット・現場熟練技能
  • 光電融合(新技術)
  • フィジカルAI — ロボット・機械との統合AI
  • バーティカルAI — 医療・製造・金融・行政の業界特化AI

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