自作AI-Agentによる情報収集自動化（HARO）

小川 雄太郎（松尾研究所）が自作したAI-Agent「HARO」（HAROは愛称）。毎朝の情報収集タスクを自動化・一元化するシステム。「AI-Agentもどき」と著者自身は表現しているが、LLM（Gemini 2.0 Flash）を使って論文Abstractの翻訳などをリアルタイムに生成している点で実質的なAIエージェントとして機能する。

概要

• 目的: 毎朝の情報収集（金融・天気・サイト最新記事・研究論文）を一画面でワンストップ確認
• UI: ChatGPTライクなチャットUIにAgentが情報を逐次的に表示
• 認証: Google OAuth 2.0

動作フロー

ログイン（Google OAuth 2.0）
  ↓
起動動画再生（その間に裏でRSSデータ読み込み）
  ↓
[1] 金融情報表示
    日経平均株価・為替（ドル円）・S&P 500 の前日終値と前々日比
    （プラス→青、マイナス→赤で色分け）
  ↓
[2] 天気予報表示
    今日・明日・明後日 3時間ごと（天気・気温・降水確率・降水量・風速）
  ↓
[3] 全サイト最新記事一覧（自作RSSリーダー）
    第1章で紹介した全サイトの直近記事を統一フォーマットで表示
    CTRLクリックで気になる記事を裏タブに積む
  ↓
[4] Hugging Face Daily Papers 新着論文
    各論文のAbstractを日本語に翻訳して表示
    （LLM翻訳：Gemini 2.0 Flash Experimental）

技術スタック

フロントエンド

技術	用途
React.js	メインフレームワーク
Vite	ビルドツール（バンドラー）
Material-UI（MUI）	デザインシステム・UIコンポーネントライブラリ
chat-ui-kit-react	チャットUIコンポーネント
markdown-it	Markdown → HTML 変換
Google Cloud Storage	静的ホスティング（SSRではなくSPA静的配信）

描画の工夫: ストリーム処理ではなく「Markdown形式で一括取得 → markdown-it でHTMLに変換 → HTML要素を少しずつ描画（疑似ストリーム）」で実装。Tableはテーブル単位で描画。

バックエンド（全サーバーレス）

技術	用途
Google Cloud Run Function	バックエンドAPI実行環境（AWSのLambda相当）
Fetch API	フロントエンドからのAPI呼び出し（axiosではなくFetch）

API構成

機能	使用API / 技術
RSS取得（サイト最新記事）	RSS to Json（外部API・Freeプラン）※CORSを回避するためサーバー経由
金融情報	自作API（Python yfinance パッケージ）on Cloud Run Function
天気予報	OpenWeatherMap「5 Day / 3 Hour Forecast」（無料）
論文Abstract日本語翻訳	Gemini 2.0 Flash Experimental via Google Cloud Vertex AI

デザイン生成

• 静止画デザイン: GPT-4 で生成
• 起動時動画: 静止画をベースに Sora で生成

設計上の考え方

RSSをフロントエンド直接取得できない理由

JavaScript（ブラウザ）から直接RSSフィードのURLをFetchするとCORSエラーが発生する。対策として「RSS to Json」外部APIをサーバー（Cloud Run Function）経由で呼び出すことで、フロントエンドだけでRSSリーダー機能を実装できる。

金融情報APIを自作した理由

日経平均・ドル円・S&P 500 の3つを同時に無料で取得できる外部APIが見つからなかったため、Python の yfinance パッケージを使った自作APIを Cloud Run Function で構築した。

なぜAI-Agent（もどき）と呼ぶか

チャットUI上でAgentが情報を提示するインターフェースを持ち、LLMによる翻訳タスクをこなしているが、複雑な多段階推論や自律的なツール呼び出しチェーンは持たない。著者は謙遜して「もどき」と表現している。

意義

毎日・毎朝のように実施する情報収集・確認タスクを、可能な限り自分好みにカスタマイズしておく行為は、職業人生という数年から数十年レベルで考えたときに、非常に大きな効率化に繋がる。

日常反復タスクへのAI-Agent活用の実例として、LLMを使った業務改善の具体的なアーキテクチャパターンを示している。

関連

• AI情報収集手法 — 情報収集全体の体系
• AI系の情報収集手法を紹介（ビジネス・開発・研究）【2025年版】 — ソース記事
• 小川 雄太郎 — 著者・開発者
• 日常業務自動化の設計原則（shunya） — 日常タスク自動化の近接概念
• AIエージェント開発入門プロセス — AIエージェント開発の一般的手順